Sucesiones y series
|
 |
Representación gráfica de progresiones geométricas.
|
 |
Algunas series geométricas se pueden sumar fácilmente. Podemos ver un ejemplo muy intuitivo cuando la razón es 1/4
|
 |
La serie geométrica de razón 1/2 es convergente. Esta serie se puede representar usando un rectángulo y dividiéndolo por la mitad sucesivamente. Aquí usamos una proporción de modo que todos los rectángulos son semejantes.
|
 |
La constante de Euler se define como una serie convergente.
|
Funciones polinómicas y potencias
|
 |
Dos puntos determinan una línea recta. Como función son las funciones afines. Estudiaremos la pendiente de la recta y como podemos obtener la ecuación de la recta que pasa por dos puntos. Estudiaremos el corte con el eje de abcisas.
|
 |
Potencias con exponente natural son funciones importantes pues son la base de los polinomios. Sus funciones inversas son las raíces que son funciones potencia con exponente racional positivo.
|
 |
Las funciones cuadráticas son polinomios de grado 2. Sus gráficas son parábolas. Para encontrar los puntos de corte con el eje de abcisas tenemos que resolver una ecuación. El vértice de la parábola es un máximo o mínimo de la función.
|
 |
Las funciones cúbicas son polinomios de grado 3. Una función cúbica real siempre corta al eje de abcisas por lo menos una vez.
|
 |
Se trata de encontrar el polinomio de menor grado que pasa por una serie de puntos del plano. Es un problema de interpolación que aquí resolvemos usando los polinomios de Lagrange.
|
Funciones polinómicas y derivada
|
 |
La derivada de una función lineal es la función constante cuyo valor es la pendiente de la recta.
|
 |
La derivada de una función cuadrática es una función afín, es decir, es una línea recta.
|
 |
La derivada de una función cúbica es una función cuadráticas, es decir, una parábola
|
 |
Los polinomios de Lagrange son polinomios que pasan por n puntos dados. Usamos los polinomios de Lagrange para explorar funciones polinómicas más generales y sus derivadas.
|
 |
Si la derivada de F(x) es f(x) decimos que F es una antiderivada de f. También decimos que F es una primitiva o una integral indefinida de f.
|
Integral
|
 |
La integral formaliza el concepto intuitivo de área. Para su definición aproximamos el área usando rectángulos.
|
 |
Si consideramos el límite inferior de integración fijado y podemos calcular la integral definida para diferentes valores del límite superior de integración entonces podemos definir una nueva función: una integral indefinida de f.
|
 |
Las funciones monótonas definidas en intervalos cerrados son interables. En estos casos podemos acotar el error que cometemos al aproximar la integral usando rectángulos.
|
 |
La integral de las funciones potencia era conocida por Cavalieri para n=1 hasta n=9. Fermat, entre otros, fue capaz de resolver este problema. Su técnica es un buen ejemplo del uso de progresiones geométricas.
|
 |
Arquímedes explica en 'El Método' cómo se puede utilizar la ley de la palanca para descubrir cuál es el área de un segmento parabólico.
|
 |
Estudiando el volumen de un barril, Kepler se planteó un problema de máximo en 1615.
|
Funciones polinómicas e integral
|
 |
Es fácil calcular el área bajo una línea recta y el eje de abcisas. Es un primer ejemplo de integración que nos permite entender la idea e introducir algunos conceptos básicos: integral como área, límites de integración, áreas positivas y negativas.
|
 |
Calcular el área bajo una parábola es mucho más difícil que calcular áreas bajo una recta. Aquí mostramos como aproximar el área usando rectángulos y que una función integral de un polinomio de grado 2 es un polinomio de grado 3.
|
 |
Estudiamos algunos conceptos básicos sobre integración aplicados a funciones polinómicas de cualquier grado. Las funciones integrales de funciones polinómicas son polinomios de un grado más que la función original.
|
El Teorema Fundamental del Cálculo
|
 |
El Teorema Fundamental del Cálculo afirma que toda función continua tiene una antiderivada y nos muestra cómo construir una usando la integral.
|
 |
El Segundo Teorema Fundamental del Cálculo nos proporciona una herramienta muy potente para calcular integrales definidas (si conocemos una primitiva o antiderivada de la función).
|
Exponenciales y logaritmos
|
 |
Esta propiedad es la base que nos permite usar los logaritmos para transformar multiplicaciones en sumas.
|
 |
Una "Mostración" de la propiedad de la integral de la hipérbola que nos permitirá transformar multiplicaciones en sumas.
|
 |
Usando los logaritmos podemos multiplicar dos números haciendo una suma.
|
 |
El logaritmo natural se define como una integral de la hipérbola equilátera.
|
 |
Mercator publicó su famosa serie para la función logaritmo en 1668. Euler descubrió una serie práctica para el cálculo.
|
 |
El número e se puede definir como áquel cuyo logaritmo es 1.
|
 |
El número e se puede definir como una integral o como un límite. Ambas definiciones coinciden.
|
 |
Partiendo de la definición de logaritmo podemos definir la exponencial como su inversa.
|
 |
Diferentes hipérbolas permiten definir logaritmos y exponenciales (sus inversas).
|
 |
Dos puntos determinan una función exponencial y su derivada es otra exponencial.
|
 |
Las funciones exponenciales pueden modelar la desintegración radioactiva.
|
Polinomios de Taylor
|
 |
Al aumentar el grado del polinomio de Taylor se aproxima a la función exponencial en un intervalo más y más amplio.
|
 |
Mercator publicó su famosa serie para la función logaritmo en 1668. Euler descubrió una serie práctica para el cálculo.
|
 |
Al aumentar el grado del polinomio de Taylor se aproxima a la función seno en un intervalo más y más amplio.
|
 |
La función no está definida para valores menores que -1. Los polinomios de Taylor en torno al origen aproximan la función entre -1 y 1.
|
 |
La función tiene una singularidad en -1. Los polinomios de Taylor en torno al origen aproximan la función entre -1 y 1.
|
 |
La función tiene una singularidad en -1. Los polinomios de Taylor en torno al origen aproximan la función entre -1 y 1.
|
 |
La función tiene dos singularidades reales, en -1 y en 1. Los polinomios de Taylor aproximan la función entre en un intervalo simétrico respecto al centro del desarrollo. Su radio es la distancia a la singulardidad más próxima.
|
 |
La función es continua y no tiene singularidades reales. Sin embargo, los polinomios de Taylor sólo aproximan la función en un intervalo. Entenderemos un poco mejor este comportamiento estudiando una función compleja.
|