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Distribuciones t de Student

La distribución t de Student fue estudiada por William Gosset(1876-1937) cuando trabajaba en la fábrica de cervezas Guiness en Irlanda. Necesitaba una distribución que se pudiera utilizar con muestras pequeñas. No pudo publicar sus trabajos con su nombre y usó el seudónimo de Student.

Se trata de una familia de variables aleatorias continuas. Esta familia depende de un parámetro que llamamos "grados de libertad". Es parecida a la distribución normal estándar pues tiene forma de campana, su media es 0 y es simétrica. Su varianza es mayor que 1. Cuanto mayor es el parámetro grados de libertad más próximo a 1 es esa varianza y más se aproxima la distribución t de Student a la normal estándar. Si este parámetro es mayor que 30, a veces se considera despreciable la diferencia entre la t de Student y la normal estándar.

Probabilidades en distribuciones t de Student muestra una comparación más precisa entre esta distribución y la normal.

En el applet podemos ver varios ejemplos de distribución t de Student junto con la normal estándar.

Se aprecia cómo cuando el parámetro es 25 la distribución es muy parecida a la normal estándar.

Los puntos grises controlan la escala vertical y horizontal de la gráfica y pulsando el boton derecho y arrastrando podemos moverla a derecha e izquierda.

ENLACES

Cálculo de probabilidades en distribuciones t de Student
Distribución Normal
Distribución Normal
La distribución normal fue estudiada por Gauss.